Cross Processing Dalam Foto Digital

Grafika komputer adalah bagian dari ilmu komputer yang berkaitan dengan pembuatan dan manipulasi gambar (visual) secara digital. Bentuk sederhana dari grafika komputer adalah grafika komputer 2D yang kemudian berkembang menjadi grafika komputer 3D, pemrosesan citra (image processing), dan pengenalan pola (pattern recognition). Grafika komputer sering dikenal juga dengan istilah visualisasi data.

Citra (image) adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau benda. Istilah lain untuk citra adalah suatu komponen multimedia yang memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Citra mempunyai karakteristik yang tidak dimiliki oleh data teks, yaitu citra kaya dengan informasi. Maksudnya, sebuah gambar dapat memberikan informasi yang lebih banyak daripada informasi yang disajikan dalam bentuk teks.

Pencitraan (imaging) kegiatan mengubah informasi dari citra tampak/citra non digital menjadi citra digital. Beberapa alat yang dapat digunakan untuk pencitraan adalah : scanner, kamera digital, kamera sinar-x/sinar infra merah, dll

Salah satu pengolahan citra yaitu pada pencitraan digital.Digital imaging adalah seni membuat gambar digital - foto, teks dicetak, atau karya seni - melalui penggunaan kamera digital atau mesin gambar, atau dengan memeriksa mereka sebagai dokumen. Setiap gambar dikompilasi dari sejumlah piksel , yang kemudian dipetakan ke grid dan disimpan secara berurutan oleh sebuah komputer . Setiap piksel dalam gambar diberi nilai tonal untuk menentukan rona atau warna.

Dalam digital imaging, nilai nada dari setiap pixel direpresentasikan dalam biner kode. Angka biner untuk setiap pixel disebut "bit," yang dibaca oleh komputer untuk menentukan tampilan analog gambar. Jumlah pixel-per-inch (ppi) adalah indikator yang baik resolusi, yang adalah kemampuan untuk membedakan detail spasial dari citra digital.

Ada berbagai pilihan untuk menyimpan gambar digital pada komputer. Beberapa yang umum termasuk GIF, JPEG, TIFF, dan BMP. yang memiliki sedikit-kedalaman 1-8 grayscale bitonal, atau warna. Hal ini terbatas pada palet warna 256. JPEG, memiliki grayscale 8 bit dan skala warna 24-bit. JPEG yang paling sering digunakan pada halaman web.TIFF, atau Tagged Image File Format , umumnya digunakan untuk pencitraan ilmiah. Ini mendukung palet warna 8-bit dan 8 - untuk grayscale 16-bit. TIFF 6.0 dapat menyediakan sampai dengan warna 64-bit, tapi pembaca TIFF kebanyakan hanya mendukung maksimal warna 24-bit.

Banyak penggunaan pengolahan citra digital, yaitu dengan cross processing. Cross processing adalah teknik olah foto yang dilakukan dengan cara mencuci film menggunakan larutan yang seharusnya tidak digunakan untuk film tersebut, misalnya mencuci film berwarna dengan larutan untuk film hitam-putih. Teknik ini menghasilkan citra dengan warna-warna yang pucat dan berbeda dengan warna aslinya. Foto sebelum dan setelah penerapan teknik ini dapat Anda nikmati di atas.








Intinya adalah:
Meningkatkan kontras (bila gambar kurang kontras)
Dengan menyunting kurva warna, naikkan tingkat warna pada kanal merah dan hijau pada area terang dan turunkan pada area bayangan, dan lakukan sebaliknya pada kanal biru. Berikut adalah contoh hasil gambarnya.





Untuk mau lebih jelasnya bagaimana cara pengolahan gambar dengan menggunakan cross processing dapat dilihat di video berikut:

Al-Asma'ul Husna

Kemaha Esaan Allah dalam sifat-sifat-Nya ini mempunyai arti bahwa sifat-sifat Allah penuh kesempurnaan dan keutamaan, tidak ada yang menyamainya. Sifat-sifat Allah itu banyak dan tidak dapat diperkirakan. Namun demikian, dari AI-Qur'an dapat diketahui sembilan puluh sembilan (99) nama sifat Tuhan yang biasanya disebut dengan al-Asma'ul Husna: Sembilan Puluh Sembilan Nama-nama Allah yang Indah itu adalah;
1. Ar-Rahman, Yang Maha Pemurah kepada seluruh makhluk-Nya
2. Ar-Rahim, Yang Maha Penyayang kepada hamba-Nya yang beriman
3. AI-Malik, Yang Maha Kuasa atas alam semesta
4. Al-Quddus, Yang Maha Suci dari segala kekurangan
5. As-Salam, Yang Maha Sejahtera, Dia lah Yang mensejahterakan seluruh makhluk-makhluknya
6. Al-Mukmin, Yang memberikan (rasa) aman dan keamanan kepada seluruh makhluk
7. Al-Muhaimin, Yang Maha Memelihara
8. AI-Aziz, Yang Maha Perkasa
9. AI-Jabbar, Yang Maha Memaksa (kehendak-Nya tidak dapat diingkari)
10. AIMutakabbir, Yang Memiliki Kebesaran
11. AI-Khaliq, Yang Maha Mencipta
12. AI-Bari 'u, Yang Maha Melepaskan. Dzat yang dapat menjadikan suatu benda dari benda lain jenisnya dan menjaga keseimbangan dari segala sesuatu
13. AI-Mushawwir, Yang menciptakan rupa makhluk
14. AI-Ghaffar, Yang Maha Mengampuni segala kesalahan dan dosa makhluk-Nya
15. AI-Qahhar, Yang Maha Perkasa, mampu memaksa makhluknya untuk menjalankan kehendak-Nya
16. AI-Wahhab,Yang Maha Pemberi Karunia
17. Ar-Razzaq, Yang Maha Pemberi Rizki
18. Al-Fattah, Yang Maha Pembuka (pintu rahmat)
19. Al- 'Alim, Yang Maha Mengetahui segalanya.
20. AI-Qaabidh, Yang Maha Menyempitkan kenikmatan
21. Al-Baasith, Yang Maha Melapangkan rizki dan kemudahan
22. Al-Khaajidh, Yang Maha Merendahkan makhluknya
23. Al-Raji 'u, Yang Meninggikan martabat makhluknya
24. Al-Mu'izz, Yang Maha Memuliakan makhluknya
25. Al-Mudzill, Yang Maha Menghinakan makhluknya
26. As-Sami', Yang Maha Mendengar segala suara termasuk suara hati
27. AI-Bashir, Yang Maha Melihat
28. Al-Hakam, Yang Maha Menetapkan
29. Al- 'Adl, Yang Maha Adil
30. Al-Lathif, Yang Maha Penyantun
31. Al-Khabir, Yang Maha Mengetahui segala rahasia
32. Al-Halim, Yang Maha Penyantun, lembut, tidak cepat menjatuhkan hukuman kepada hamba-Nya yang berdosa
33. AI- 'Adhim, Yang Maha Agung dari segalanya
34. Al-Ghafur, Yang Maha Pengampun
35. Asy-Syakur, Yang Maha Pembalas jasa atas amal baik hamba-Nya
36. Al-Aliyy, Yang Maha Tinggi
37. Al-Kabiir, Yang MahaBesar
38. Al-Hajiidz, Yang Maha Menjaga
39. Al-Muqiit, Yang Maha Memelihara
40. AI-Hasiib, Yang Maha Pembuat Perhitungan
41. AI-Jalil, Yang Memiliki segala Keagungan
42. AI-Karim, Yang Maha Mulia
43. Ar-Raqiib, Yang Maha Mengawasi
44. Al-Mujib, Yang Maha Mengabulkan.
45. AI-Wasi'u, Yang Maha Luas
46. AI-Hakim,Yang Maha Bijaksana
47. Al-Wadud, Yang Maha Pengasih
48. AI-Majid, Yang Maha Mulia
49. AI-Ba'its, Yang Maha Membangkitkan
50. As-Syahid, Yang Maha Menyaksikan
51. Al-Haqq, Yang Maha Benar
52. AI-Wakil, Yang Maha Memelihara
53. AI-Qawiiy, Yang Maha Kuat
54. AI-Matin, Yang Maha Kokoh
55. AI-Waliyy, Yang Maha Melindungi
56. AI-Hamid, Yang Maha Terpuji
57. AI-Muhshi, Yang Maha Menghitung dan mengetahui jumlah dan ukuran segala sesuatu
58. AI-Mubdiu, Yang Maha Memulai
59. AI-Mu'id, Yang Maha Mengembalikan kehidupan makhluk-Nya
60. AI-Muhyi, Yang Maha Menghidupkan
61. AI-Mumitu, Yang Maha Mematikan
62. AI-Hayyu, Yang Maha Hidup
63. AI-Qayyum, Yang Maha Mandiri
64. AI-Waajid, Yang Maha Menemukan apa yang dikehendaki
65. AI-Majid, Yang Maha Mulia
66. AI-Wahid, Yang Maha Esa/Tunggal
67. AI-Ahad, Yang Maha Esa
68. Ash-Shamad, Yang Maha Dibutuhkan
69. AI-Qadir, Yang Maha Kuasa
70. AI-Muqtadir, Yang Maha Berkuasa
71. AI-Muqaddim,Yang Maha Mendahulukan
72. AI-Muakkhir, Yang Maha Mengakhirkan
73. AI-Awwal, Yang Maha Permulaan
74. AI-Akhir, Yang Maha Akhir
75. Ad-Dzahir, Yang Maha Nyata
76. AI-Bathin, Yang Maha Ghaib
77. AI-Wali, Yang Maha Memerintah
78. AI-Muta 'aliy, Yang Maha Tinggi
79. AI-Barii,Yang Maha Derma
80. At-Tawwab, Yang Maha Menerima Taubat hamba-nya
81. AI-Muntaqim, Yang Maha Penyiksa
82. AI-'Afuww, Yang Maha Pemaaf
83. Ar-Rauf, Yang Maha Pengasih
84. Malikul Mulk, Yang Maha Merajai Kerajaan
85. Zul Jalali Wal Ikram, Yang Maha Memiliki kebesaran dan kemuliaan
86. AI-Muqsith, Yang Maha Adil
87. AI-Jami', Yang Maha Pengumpul
88. Al-Ghaniy, Yang Maha Kaya
89. Al-Mughniy, Yang Maha Berkecukupan
90. Al-Mani', Yang Maha Mencegah
91. Ad-Dhaarr, Yang Maha Pemberi derita
92. An-Nafi 'u, Yang Maha Pemberi Manfaat
93. An-Nur" Yang Maha Bercahaya
94. AI-Haadi, Yang Maha Memeberi petunjuk
95. AI-Baadi', Yang Maha Pencipta
96. AI-Baaqi, Yang Maha Kekal
97. AI-Waarits, Yang Maha Pewaris
98. Ar-Rasyid, Yang Maha Pandai
99. As-Shabur, Yang Maha Sabar (Syamsul Rijal Hamid: 1999:33-37)

Animisme

Animisme adalah kepercayaan yang mengajarkan bahwa tiap-tiap benda baik yang bernyawa maupun yang tidak bernyawa memiliki roh. Roh ada yang baik dan ada pula yang jahat. Kepada roh yang baik senantiasa dijaga hubungan baiknya dan dihormati dengan cara senantiasa membuat roh-roh baik itu agar merasa senang yaitu dengan mengadakan dan memberikan sesajen sebagai makanannya dalam bentuk binatang, makanan, kembang dan lainnya agar roh-roh itu merasa senang. Roh nenek moyang juga merupakan roh yang dihormati dan ditakuti. Jika roh-roh itu merasa senang dipercayai dapat menyelamatkan hidupnya dan terhindar dari segala malapetaka. Oleh karena itu perbuatan yang menyebabkan roh-roh itu marah haruslah dijauhi.

Agama dinamisme

Agama dinamisme mengandung kepercayaan pada kekuatan ghaib yang misterius. Dalam faham ini ada benda-benda tertentu yang dianggap mempunyai kekuatan ghaib yang berpengaruh pada kehidupan manusia sehari-hari. Kekuatan ghaib itu ada yang bersifat baik dan ada pula yang bersifat jahat. Benda yang dianggap mempunyai kekuatan ghaib yang bersifat baik disenangi dan dipakai dan bahkan dimakan agar orang yang memakai atau yang memakannya senantiasa dipelihara dan dilindungi
oleh kekuatan ghaib yang ada di dalammnya. Kekuatan ghaib itu disebut mana yang dalam bahasa Indonesia tuah atau sakti. Dalam masyarakat Indonesia ada orang yang masih menghargai barangbarang yang dianggap bertuah atau sakti misalnya keris, batu, cincin dan lain-lain yang apabila dipakai dipercayai akan terpelihara dari penyakit, kecelakaan, bencana dan lain-lain. Dengan demikian semakin banyak mana yang dimiliki oleh sebuah benda maka semakin jauh orang dari bahaya dan selamatlah dia
dalam hidupnya. Dan kehilangan mana berarti maut. Dan benda yang mempunyai kekuatan ghaib jahat ditakuti dan oleh karena itu dijauhi.

Metode Sekan

Berdasarkan keadaan yang terdapat pada Metode Regulafalsi, dilakukan modifikasi
terhadapnya. Metode modifikasi Regulafalsi ini discbut Metode Sekan, yang kerapkali
disebut juga Metode Interpolasi Linier.

Perbedaan utama antara Metode Sekan dengan Metode Regulafalsi serta Biseksi adalah bahwa pada Metode Sekan tldak dilakukan penjepitan Akar. Pada Metode Sekan mula-mula kita mengambil dua titik sembarang (X0,f(X0)) dan (X1,f(X1)) pada fungsi dengan interval [X0,X1] tidak harus menjepit Akar. Jadi dapat saja f(X0) dan f(X1) bertanda sama. Sama seperti pada Metode Regulafalsi, kita tarik garis lurus melalui kedua titik (X0,f(X0)), dan (X1,f(X1)) yang memotong sumbu x di titik (X2,0). Jadi sama seperti pada Metode Regulafalsi, nilai X2 adalah sama dengan
X1 -(X1-X0)* f(x1)/(f(X1)-f(X0))
Untuk melaksanaan iterasi berikutnya, kita lakukan pergesaran,yakni X0 X1, dan X1  X2, yakni harga X0 baru diisi (diganti) dengan harga X1 lama, sementara harga X1 baru diisi dengan harga X2. Demikianlah dilakukan iterasi seperti di atas, sampai tercapai batas maksimum maxits, ataupun sampai diperoleh toleransi _( X1-X2)/X1_ <= Xtot
Jadi kalau kita tinjau ke proses pelaksanaan Metode Sekan terhadap sebuah fungsi tertentu, maka akan diperoleh sebarisan X1, i =0, 1, .... , k, k+1, ... , yang mempunyai
hubungan rekurensi:
XJ+1 = xJ-(xJ-xJ-1)*f(xJ)/(f(xJ)-f(xJ-1)).
Bila iterasi kita hentikan setelah iterasi ke k maka Xk+1 merupakan Akar (pendekatan) dari fungsi.

Metode Regulafalsi

Salah satu alternatif lain untuk mempercepat perhitungan Akar adalah dengan pemakaian Metode Regulafalsi. Metode ini disebut juga Metode False Positions. Dalam Metode Regulafalsi ini, sama seperti Metode Biseksi, kita menentukan terlebih dahulu sebuah interval [X0'X1] yang memuat Akar. Akar kita jepit dengan interval bagian dari [Xo'X1] tersebut secara berulang-ulang. Dalam Metode ini, penentuan titik ujung interval baru X2 dilakukan dengan menarik garis lurus dari titik (X0' f(x0)) ke titik (Xl'f(X)).
Titik potong garis dengan sumbu X adalah titik X2.

Perpotongan dengan sumbu X adalah titik berabsis X2 dcngan ordinal y =O.
Jadi
(X2-X0)/(X1-X0)=-f(X0)/(f(X1)-F(X0)),
atau
X2 =(X0*f(X1)-X1 *f(X0)/(f(X1)-f(X0))
Rumus ini dapat pula kita tulis
X1 =X1-P*f(X1)·
dengan P =(X1-X0)/(f(X1)-f(X0)).
Perhitungan seterusnya adalah sama seperti pada Metode Biseksi.

Metode Regulafalsi mengandung suatu kelemahan. Di sini, lain dengan Metode
Biseksi, panjang interval penjepit [Xo,X1] yakni _X1-X1_ kebanyakan tidak dapat mendekati nol. Hal ini disebabkan kebanyakan fungsi mempunyai grafik yang cekung penuh atau cembung penuh di sekitar Akar. Karenanya hanya salah satu titik ujung interval, X0 atau X1 yang bergerak menjepit sementara titik ujung yang lain selalu tetap untuk seluruh iterasi.

Metode Biseksi

Pada Metode Biseksi, kita setiap kali iterasi membagi dua interval yang memuat Akar
Fungsi, sampai lebar interval mencapai suatu bilangan yang bcrada dalam toleransi kita.
Diasumsikan bahwa hanya satu Akar terdapat dalam interval [x0,x1]. Maka berlaku f(x0)*f(xl) <= o. Tanda = berbaku bila xO atau x1 merupakan Akar.

Titik tengah dari interval, yang kita sebut x2, adalah x2 = (xO + x1)/2. Harga Fungsi di
x2 dapat dihitung. Apabila f(x0)*f(x2) <= 0, maka Akar akan berada pada interval [x0,x2]. Tanda = berbaku bila f(x2) = 0, yakni bila x2 temyata merupakan Akar. Dalam hal f(x0)*f(x2) > 0, Akar akan berada dalam interval [x2,x1].

Metode Biseksi menjamin bahwa ia selalu berhasil mcnemukan Akar yang kita cari. la
selalu konvergen. Namun satu kelemahan metode ini, ia bekerja dengan sangat lambat. Ia selalu mencari titik tengah X2 sebagai titik ujung interval berikutnya. Ia tak memandang bahwa sebenarya Akar telah berada dekat sekali dengan X0 ataupun X1 .